We go where we go.
ThreadLocal在很多地方被称作线程本地存储（Thread-Local Storage，TLS），意思就是ThreadLocal能为每一个线程创建一个存储空间，通过ThreadLocal能够让每一个线程存储自己的副本（set方法传需要存储的对象），这样每个线程取数据时拿到的就是自己的数据（直接调用get方法，不用传参数），这样相互之间就能不影响。
1、errorLog，记录mysql运行时出现的问题
2、generalLog通用日志，记录了执行的所有语句日志，在并发操作非常多的场景下，信息会非常多，那么如果都记录下来会导致IO量非常多，影响 MySQL 性能，因此建议是在调试环境下才开启通用日志功能。
2、slowQueryLog，慢查询日志，记录执行超过 long_query_time 值的所有 SQL 语句。帮助我们识别和优化sql语句。
3、binlog二进制日志，记录了所有修改数据库状态的sql语句和执行时间，比如insert、update、delete。主要用数据库的备份。
分库分表、多态机器分布式的情况下，就需要分布式ID生成算法，
雪花算法是一种生成分布式全局唯一id的算法，会得到一个64bit长度的long类型的数据。由四个部分组成，第一个bit位是符号位，因为id一般不会是负数，所以一般是0，接着41个bit位表示毫秒单位的时间戳，后面10个bit表示工作机器的id，最后用12个bit位表示递增的序列号。最后把64位拼接成一个long类型的数字。
操作系统可以说是硬件上的第一层软件，屏蔽了硬件层的复杂性，管理计算机硬件与软件资源的程序。操作系统的内核（Kernel）是操作系统的核心部分，它负责系统的进程线程管理、内存管理、文件管理、设备管理。 内核是连接应用程序和硬件的桥梁，决定着系统的性能和稳定性。
从资源管理的角度来看，操作系统有 6 大功能：
JVM是java虚拟机，负责将字节码解释或编译为本地机器代码，并在运行时提供必要的支持，比如内存管理、垃圾回收等等
JRE是java运行时环境，包括了jvm、核心类库和其他支持运行java程序的文件。
JDK是用于开发Java程序的完整运行环境，包含了JRE，以及用于开发、调试和监控java应用程序的工具。
基于**信息理论（Information theory-based）**的方法，包含以下四种，交叉熵CE（Cross entropy），熵EN（Entropy），互信息MI（Mutual information），峰值信噪比PSNR（Peak signal-to-nosie ration）。
计算交叉熵时，需要参考原始的两张图片(红外图片和可见光图片)。 $$ CE(T,V,F)=\frac{CE(T,F)+CE(V,F)}{2}\ CE(T,F)=\sum^{255}{i=1}h_T(i)log_2\frac{h_T(i)}{h_F(i)}\ CE(T,F)=\sum^{255}h_V(i)log_2\frac{h_V(i)}{h_F(i)} $$ 其中，$T$为红外图像，$V$为可见光图像，$F$为融合图像，$h_T(i)$为红外图像直方图统计，$h_V(i)$为可见光图像直方图统计， $h_F(i)$为融合图像直方图统计，在实际编程时若$h_F(i)$或者$\frac{h_T(i)}{h_F(i)}$，$\frac{h_V(i)}{h_F(i)}$为0，可以上下都+1，防止出现上面的情况。
一种是由计算导致的CPU使用过高，一种是由内存不足，频繁垃圾回收导致的CPU使用过高。
执行 top 命令，在linux系统上显示系统各个进程的资源占用状态，找到占用率很高的进程ID 1024
执行 top -p 1024 -H 命令，查看当前进程下的所有线程信息，找到占用率很高的线程ID 2048，将ID转换成16进制得到800
执行 jstack 1024> thread_stack.log 将进程的堆栈信息写入到文件中
在thread_stack.log根据找到800对应的堆栈信息，根据堆栈信息定位到代码位置
如果线程为GC线程（VM Thread），使用 jmap -histo> jmap.log 输出java堆中对象的统计信息，可能不停创建大对象，导致频繁GC导致CPU占用很高。或者使用jmap导出dump日志，使用mat工具查看，如果内存使用率不高，但FULL GC频繁，可能是手动调用System.gc()导致的。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？遇到这个面试题不要慌，这种问题我们分为两角度回答就可以：
「redis会怎么做」？ 「我们可以怎么做」？
报警，然后增加Redis可用内存。
这种方法很暴力，也很好用，我们直接通过增加redis的可用内存就可以了， 有两种方式
//设置redis最大占用内存大小为1000M
maxmemory 1000mb题目描述： 输出两个不超过100位的大整数的乘积。 输入： 输入两个大整数，如1234567 和 123 输出： 输出乘积，如：151851741
例如：
求 1234567891011121314151617181920 * 2019181716151413121110987654321 的乘积结果
所谓大数相乘（Multiplication algorithm），就是指数字比较大，相乘的结果超出了基本类型的表示范围，所以这样的数不能够直接做乘法运算。